Histogram - Weights & Biases Documentation

`class` `Histogram`

Classe W&B pour les histogrammes. Cet objet fonctionne exactement comme la fonction histogram de NumPy https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html Attributs :

bins ([float]) : Limites des bins
histogram ([int]) : Nombre d’éléments dans chaque bin.

`méthode` `Histogram.init`

__init__(
    sequence: 'Sequence | None' = None,
    np_histogram: 'NumpyHistogram | None' = None,
    num_bins: 'int' = 64
) → None

Initialiser un objet Histogram. Arguments : sequence: Données d’entrée de l’histogramme. np_histogram: Entrée alternative correspondant à un histogramme précalculé. num_bins: Nombre de classes de l’histogramme. Le nombre de classes par défaut est de 64. Le nombre maximal de classes est de 512. Exemples : Générer un histogramme à partir d’une séquence.

import wandb

wandb.Histogram([1, 2, 3])

Initialisez efficacement à partir de np.histogram.

import numpy as np
import wandb

hist = np.histogram(data)
wandb.Histogram(np_histogram=hist)

​class Histogram

​méthode Histogram.__init__

`class` `Histogram`

`méthode` `Histogram.init`