Aperçu de l’API

`classe` `RemoteHTTPTraceServer`

`méthode` `init`

__init__(
    trace_server_url: str,
    should_batch: bool = False,
    remote_request_bytes_limit: int = 32505856,
    auth: tuple[str, str] | None = None,
    extra_headers: dict[str, str] | None = None
)

`méthode` `agent_agents_query`

agent_agents_query(req: AgentsQueryReq) → AgentsQueryRes

`méthode` `agent_conversation_chat`

agent_conversation_chat(
    req: AgentConversationChatReq
) → AgentConversationChatRes

`méthode` `agent_custom_attrs_schema`

agent_custom_attrs_schema(
    req: AgentCustomAttrsSchemaReq
) → AgentCustomAttrsSchemaRes

`méthode` `agent_search`

agent_search(req: AgentSearchReq) → AgentSearchRes

`méthode` `agent_spans_query`

agent_spans_query(req: AgentSpansQueryReq) → AgentSpansQueryRes

`méthode` `agent_spans_stats`

agent_spans_stats(req: AgentSpanStatsReq) → AgentSpanStatsRes

`méthode` `agent_traces_chat`

agent_traces_chat(req: AgentTraceChatReq) → AgentTraceChatRes

`méthode` `agent_versions_query`

agent_versions_query(req: AgentVersionsQueryReq) → AgentVersionsQueryRes

`méthode` `aliases_list`

aliases_list(req: AliasesListReq) → AliasesListRes

`méthode` `annotation_queue_add_calls`

annotation_queue_add_calls(
    req: AnnotationQueueAddCallsReq
) → AnnotationQueueAddCallsRes

`méthode` `annotation_queue_create`

annotation_queue_create(
    req: AnnotationQueueCreateReq
) → AnnotationQueueCreateRes

`méthode` `annotation_queue_delete`

annotation_queue_delete(
    req: AnnotationQueueDeleteReq
) → AnnotationQueueDeleteRes

`méthode` `annotation_queue_items_query`

annotation_queue_items_query(
    req: AnnotationQueueItemsQueryReq
) → AnnotationQueueItemsQueryRes

`méthode` `annotation_queue_read`

annotation_queue_read(req: AnnotationQueueReadReq) → AnnotationQueueReadRes

`méthode` `annotation_queue_update`

annotation_queue_update(
    req: AnnotationQueueUpdateReq
) → AnnotationQueueUpdateRes

`méthode` `annotation_queues_query_stream`

annotation_queues_query_stream(
    req: AnnotationQueuesQueryReq
) → Iterator[AnnotationQueueSchema]

`méthode` `annotation_queues_stats`

annotation_queues_stats(
    req: AnnotationQueuesStatsReq
) → AnnotationQueuesStatsRes

`méthode` `annotator_queue_items_progress_update`

annotator_queue_items_progress_update(
    req: AnnotatorQueueItemsProgressUpdateReq
) → AnnotatorQueueItemsProgressUpdateRes

`méthode` `call_end`

call_end(req: CallEndReq) → CallEndRes

`méthode` `call_end_v2`

call_end_v2(req: CallEndV2Req) → CallEndV2Res

Point de terminaison de fin pour appel unique (v2). Ce point de terminaison est utilisé pour les opérations eager qui nécessitent que leur fin soit envoyée séparément.

`méthode` `call_read`

call_read(req: CallReadReq) → CallReadRes

`méthode` `call_start`

call_start(req: CallStartReq) → CallStartRes

`méthode` `call_start_batch`

call_start_batch(req: CallCreateBatchReq) → CallCreateBatchRes

`méthode` `call_start_v2`

call_start_v2(req: CallStartV2Req) → CallStartV2Res

Point de terminaison de démarrage d’appel unique (v2). Ce point de terminaison est utilisé pour les opérations eager qui doivent rendre leur démarrage visible immédiatement.

`méthode` `call_update`

call_update(req: CallUpdateReq) → CallUpdateRes

`méthode` `calls_complete`

calls_complete(req: CallsUpsertCompleteReq) → CallsUpsertCompleteRes

Point de terminaison des appels complets par lots (v2). Ce point de terminaison est utilisé lorsque use_calls_complete est activé pour envoyer par lots des appels complets (avec à la fois les informations de début et de fin).

`méthode` `calls_delete`

calls_delete(req: CallsDeleteReq) → CallsDeleteRes

`méthode` `calls_query`

calls_query(req: CallsQueryReq) → CallsQueryRes

`méthode` `calls_query_stats`

calls_query_stats(req: CallsQueryStatsReq) → CallsQueryStatsRes

`méthode` `calls_query_stream`

calls_query_stream(req: CallsQueryReq) → Iterator[CallSchema]

`méthode` `calls_score`

calls_score(req: CallsScoreReq) → CallsScoreRes

`méthode` `calls_usage`

calls_usage(req: CallsUsageReq) → CallsUsageRes

`méthode` `completions_create`

completions_create(req: CompletionsCreateReq) → CompletionsCreateRes

`méthode` `completions_create_stream`

completions_create_stream(req: CompletionsCreateReq) → Iterator[dict[str, Any]]

`méthode` `cost_create`

cost_create(req: CostCreateReq) → CostCreateRes

`méthode` `cost_purge`

cost_purge(req: CostPurgeReq) → CostPurgeRes

`méthode` `cost_query`

cost_query(req: CostQueryReq) → CostQueryRes

`méthode` `dataset_create`

dataset_create(req: DatasetCreateReq) → DatasetCreateRes

`méthode` `dataset_delete`

dataset_delete(req: DatasetDeleteReq) → DatasetDeleteRes

`méthode` `dataset_list`

dataset_list(req: DatasetListReq) → Iterator[DatasetReadRes]

`méthode` `dataset_read`

dataset_read(req: DatasetReadReq) → DatasetReadRes

`méthode` `dataset_sources_link`

dataset_sources_link(req: DatasetSourcesLinkReq) → DatasetSourcesLinkRes

`méthode` `dataset_sources_link_delete`

dataset_sources_link_delete(
    req: DatasetSourcesLinkDeleteReq
) → DatasetSourcesLinkDeleteRes

`méthode` `dataset_sources_query`

dataset_sources_query(req: DatasetSourcesQueryReq) → DatasetSourcesQueryRes

`méthode` `delete`

delete(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response

`méthode` `ensure_project_exists`

ensure_project_exists(entity: str, project: str) → EnsureProjectExistsRes

`méthode` `evaluate_model`

evaluate_model(req: EvaluateModelReq) → EvaluateModelRes

`méthode` `evaluation_create`

evaluation_create(req: EvaluationCreateReq) → EvaluationCreateRes

`méthode` `evaluation_delete`

evaluation_delete(req: EvaluationDeleteReq) → EvaluationDeleteRes

`méthode` `evaluation_list`

evaluation_list(req: EvaluationListReq) → Iterator[EvaluationReadRes]

`méthode` `evaluation_read`

evaluation_read(req: EvaluationReadReq) → EvaluationReadRes

`méthode` `evaluation_run_create`

evaluation_run_create(req: EvaluationRunCreateReq) → EvaluationRunCreateRes

`méthode` `evaluation_run_delete`

evaluation_run_delete(req: EvaluationRunDeleteReq) → EvaluationRunDeleteRes

`méthode` `evaluation_run_finish`

evaluation_run_finish(req: EvaluationRunFinishReq) → EvaluationRunFinishRes

`méthode` `evaluation_run_list`

evaluation_run_list(req: EvaluationRunListReq) → Iterator[EvaluationRunReadRes]

`méthode` `evaluation_run_read`

evaluation_run_read(req: EvaluationRunReadReq) → EvaluationRunReadRes

`méthode` `evaluation_status`

evaluation_status(req: EvaluationStatusReq) → EvaluationStatusRes

`méthode` `feedback_aggregate`

feedback_aggregate(req: FeedbackAggregateReq) → FeedbackAggregateRes

Interrogez le tableau de feedback pour obtenir des scores agrégés au fil du temps.

`méthode` `feedback_create`

feedback_create(req: FeedbackCreateReq) → FeedbackCreateRes

`méthode` `feedback_create_batch`

feedback_create_batch(req: FeedbackCreateBatchReq) → FeedbackCreateBatchRes

`méthode` `feedback_payload_schema`

feedback_payload_schema(
    req: FeedbackPayloadSchemaReq
) → FeedbackPayloadSchemaRes

`méthode` `feedback_purge`

feedback_purge(req: FeedbackPurgeReq) → FeedbackPurgeRes

`méthode` `feedback_query`

feedback_query(req: FeedbackQueryReq) → FeedbackQueryRes

`méthode` `feedback_replace`

feedback_replace(req: FeedbackReplaceReq) → FeedbackReplaceRes

`méthode` `feedback_stats`

feedback_stats(req: FeedbackStatsReq) → FeedbackStatsRes

`méthode` `file_content_read`

file_content_read(req: FileContentReadReq) → FileContentReadRes

`méthode` `file_create`

file_create(req: FileCreateReq) → FileCreateRes

`méthode` `files_stats`

files_stats(req: FilesStatsReq) → FilesStatsRes

`méthode de classe` `from_env`

from_env(should_batch: bool = False) → Self

`méthode` `get`

get(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response

`méthode` `get_call_processor`

get_call_processor() → AsyncBatchProcessor | CallBatchProcessor | None

Méthode personnalisée non définie dans l’interface formelle TraceServerInterface, permettant d’exposer le processeur d’appels sous-jacent. Elle devrait être formalisée dans une interface côté client.

`méthode` `get_feedback_processor`

get_feedback_processor() → AsyncBatchProcessor | None

Méthode personnalisée non définie dans l’interface formelle TraceServerInterface pour exposer le processeur de feedback sous-jacent. Devrait être formalisée dans une interface côté client.

`méthode` `image_create`

image_create(req: ImageGenerationCreateReq) → ImageGenerationCreateRes

`méthode` `model_create`

model_create(req: ModelCreateReq) → ModelCreateRes

`méthode` `model_delete`

model_delete(req: ModelDeleteReq) → ModelDeleteRes

`méthode` `model_list`

model_list(req: ModelListReq) → Iterator[ModelReadRes]

`méthode` `model_read`

model_read(req: ModelReadReq) → ModelReadRes

`méthode` `obj_add_tags`

obj_add_tags(req: ObjAddTagsReq) → ObjAddTagsRes

`méthode` `obj_create`

obj_create(req: ObjCreateReq) → ObjCreateRes

`méthode` `obj_delete`

obj_delete(req: ObjDeleteReq) → ObjDeleteRes

`méthode` `obj_read`

obj_read(req: ObjReadReq) → ObjReadRes

`méthode` `obj_remove_aliases`

obj_remove_aliases(req: ObjRemoveAliasesReq) → ObjRemoveAliasesRes

`méthode` `obj_remove_tags`

obj_remove_tags(req: ObjRemoveTagsReq) → ObjRemoveTagsRes

`méthode` `obj_set_aliases`

obj_set_aliases(req: ObjSetAliasesReq) → ObjSetAliasesRes

`méthode` `objs_query`

objs_query(req: ObjQueryReq) → ObjQueryRes

`méthode` `op_create`

op_create(req: OpCreateReq) → OpCreateRes

`méthode` `op_delete`

op_delete(req: OpDeleteReq) → OpDeleteRes

`méthode` `op_list`

op_list(req: OpListReq) → Iterator[OpReadRes]

`méthode` `op_read`

op_read(req: OpReadReq) → OpReadRes

`méthode` `otel_export`

otel_export(req: OTelExportReq) → OTelExportRes

`méthode` `post`

post(
    url: str,
    *args: Any,
    trace_id: str | None = None,
    **kwargs: Any
) → Response

`méthode` `prediction_create`

prediction_create(req: PredictionCreateReq) → PredictionCreateRes

`méthode` `prediction_delete`

prediction_delete(req: PredictionDeleteReq) → PredictionDeleteRes

`méthode` `prediction_finish`

prediction_finish(req: PredictionFinishReq) → PredictionFinishRes

`méthode` `prediction_list`

prediction_list(req: PredictionListReq) → Iterator[PredictionReadRes]

`méthode` `prediction_read`

prediction_read(req: PredictionReadReq) → PredictionReadRes

`méthode` `project_stats`

project_stats(req: ProjectStatsReq) → ProjectStatsRes

`méthode` `project_ttl_settings_read`

project_ttl_settings_read(
    req: ProjectTTLSettingsReadReq
) → ProjectTTLSettingsReadRes

`méthode` `project_ttl_settings_update`

project_ttl_settings_update(
    req: ProjectTTLSettingsUpdateReq
) → ProjectTTLSettingsUpdateRes

`méthode` `projects_info`

projects_info(req: ProjectsInfoReq) → list[ProjectsInfoRes]

`méthode` `put`

put(url: str, *args: Any, **kwargs: Any) → Response

`méthode` `refs_read_batch`

refs_read_batch(req: RefsReadBatchReq) → RefsReadBatchRes

`méthode` `rescore`

rescore(req: RescoreReq) → RescoreRes

`méthode` `score_create`

score_create(req: ScoreCreateReq) → ScoreCreateRes

`méthode` `score_delete`

score_delete(req: ScoreDeleteReq) → ScoreDeleteRes

`méthode` `score_list`

score_list(req: ScoreListReq) → Iterator[ScoreReadRes]

`méthode` `score_read`

score_read(req: ScoreReadReq) → ScoreReadRes

`méthode` `scorer_create`

scorer_create(req: ScorerCreateReq) → ScorerCreateRes

`méthode` `scorer_delete`

scorer_delete(req: ScorerDeleteReq) → ScorerDeleteRes

`méthode` `scorer_list`

scorer_list(req: ScorerListReq) → Iterator[ScorerReadRes]

`méthode` `scorer_read`

scorer_read(req: ScorerReadReq) → ScorerReadRes

`méthode` `server_info`

server_info() → ServerInfoRes

`méthode` `set_auth`

set_auth(auth: tuple[str, str]) → None

`méthode` `source_datasets_query`

source_datasets_query(req: SourceDatasetsQueryReq) → SourceDatasetsQueryRes

`méthode` `table_create`

table_create(req: TableCreateReq) → TableCreateRes

`méthode` `table_create_from_digests`

table_create_from_digests(
    req: TableCreateFromDigestsReq
) → TableCreateFromDigestsRes

Créez un tableau en spécifiant des empreintes de lignes plutôt que les lignes elles-mêmes.

`méthode` `table_query`

table_query(req: TableQueryReq) → TableQueryRes

`méthode` `table_query_stats`

table_query_stats(req: TableQueryStatsReq) → TableQueryStatsRes

`méthode` `table_query_stats_batch`

table_query_stats_batch(req: TableQueryStatsReq) → TableQueryStatsRes

`méthode` `table_query_stream`

table_query_stream(req: TableQueryReq) → Iterator[TableRowSchema]

`méthode` `table_update`

table_update(req: TableUpdateReq) → TableUpdateRes

Comme pour calls/batch_upsert, nous pouvons ajuster dynamiquement la taille de la charge utile, car les mises à jour de tableau peuvent être décomposées en une série de mises à jour.

`méthode` `tags_list`

tags_list(req: TagsListReq) → TagsListRes

`méthode` `threads_query_stream`

threads_query_stream(req: ThreadsQueryReq) → Iterator[ThreadSchema]

`méthode` `trace_usage`

trace_usage(req: TraceUsageReq) → TraceUsageRes

trace_server_interface

weave

⌘I

​Aperçu de l’API

​classe RemoteHTTPTraceServer

​méthode __init__

​méthode agent_agents_query

​méthode agent_conversation_chat

​méthode agent_custom_attrs_schema

​méthode agent_search

​méthode agent_spans_query

​méthode agent_spans_stats

​méthode agent_traces_chat

​méthode agent_versions_query

​méthode aliases_list

​méthode annotation_queue_add_calls

​méthode annotation_queue_create

​méthode annotation_queue_delete

​méthode annotation_queue_items_query

​méthode annotation_queue_read

​méthode annotation_queue_update

​méthode annotation_queues_query_stream

​méthode annotation_queues_stats

​méthode annotator_queue_items_progress_update

​méthode call_end

​méthode call_end_v2

​méthode call_read

​méthode call_start

​méthode call_start_batch

​méthode call_start_v2

​méthode call_update

​méthode calls_complete

​méthode calls_delete

​méthode calls_query

​méthode calls_query_stats

​méthode calls_query_stream

​méthode calls_score

​méthode calls_usage

​méthode completions_create

​méthode completions_create_stream

​méthode cost_create

​méthode cost_purge

​méthode cost_query

​méthode dataset_create

​méthode dataset_delete

​méthode dataset_list

​méthode dataset_read

​méthode dataset_sources_link

​méthode dataset_sources_link_delete

​méthode dataset_sources_query

​méthode delete

​méthode ensure_project_exists

​méthode evaluate_model

​méthode evaluation_create

​méthode evaluation_delete

​méthode evaluation_list

​méthode evaluation_read

​méthode evaluation_run_create

​méthode evaluation_run_delete

​méthode evaluation_run_finish

​méthode evaluation_run_list

​méthode evaluation_run_read

​méthode evaluation_status

​méthode feedback_aggregate

​méthode feedback_create

​méthode feedback_create_batch

​méthode feedback_payload_schema

​méthode feedback_purge

​méthode feedback_query

​méthode feedback_replace

​méthode feedback_stats

​méthode file_content_read

​méthode file_create

​méthode files_stats

​méthode de classe from_env

​méthode get

​méthode get_call_processor

​méthode get_feedback_processor

​méthode image_create

​méthode model_create

​méthode model_delete

​méthode model_list

​méthode model_read