API 概要

`class` `CrossProjectRefError`

クライアント側でダイジェストを計算する際に、内部 ID に解決できない別のprojectへの ref に遭遇した場合に発生します。

`class` `FlushStatus`

現在のフラッシュ処理のステータス情報。

`class` `NoInternalProjectIDError`

内部project ID がまだ解決されていないため、クライアント側でダイジェストを計算できない場合に発生します。

`class` `PendingJobCounts`

各タイプの保留中ジョブ数。

`class` `WeaveClient`

`method` `init`

__init__(
    entity: 'str',
    project: 'str',
    server: 'TraceServerClientInterface',
    ensure_project_exists: 'bool' = True,
    postprocess_inputs: 'PostprocessInputsFunc | None' = None,
    postprocess_output: 'PostprocessOutputFunc | None' = None,
    attributes: 'dict[str, Any] | None' = None,
    api_key: 'str | None' = None
)

`プロパティ` num_outstanding_jobs

すべてのエグゼキュータとサーバーにわたる、保留中のジョブの総数を返します。このプロパティを使用すると、メインスレッドをブロックすることなく、バックグラウンドタスクの進行状況を確認できます。 戻り値:

int: 保留中のジョブの総数

`プロパティ` project_id

`method` `add_calls_to_annotation_queue`

add_calls_to_annotation_queue(
    queue_id: 'str',
    call_ids: 'list[str]',
    display_fields: 'list[str]'
) → AnnotationQueueAddCallsRes

Call をアノテーションキューに追加します。 引数:

`method` `add_cost`

add_cost(
    llm_id: 'str',
    prompt_token_cost: 'float',
    completion_token_cost: 'float',
    effective_date: 'datetime | None' = None,
    prompt_token_cost_unit: 'str | None' = 'USD',
    completion_token_cost_unit: 'str | None' = 'USD',
    provider_id: 'str | None' = 'default'
) → CostCreateRes

現在のprojectにコストを追加します。

queue_id: アノテーションキューの ID。
call_ids: キューに追加する Call ID。
display_fields: inputs.prompt や output.text など、レビュアーに表示する JSON パス。例:

client.add_cost(llm_id="my_expensive_custom_model", prompt_token_cost=1, completion_token_cost=2)
client.add_cost(llm_id="my_expensive_custom_model", prompt_token_cost=500, completion_token_cost=1000, effective_date=datetime(1998, 10, 3))

引数:

llm_id: LLM の ID。例: “gpt-4o-mini-2024-07-18”
prompt_token_cost: プロンプトトークンあたりのコスト。例: .0005
completion_token_cost: 補完トークンあたりのコスト。例: .0015
effective_date: デフォルトは現在の日付です。datetime.datetime オブジェクト。
provider_id: LLM のプロバイダー。デフォルトは “default” です。例: “openai”
prompt_token_cost_unit: プロンプトトークンのコスト単位。デフォルトは “USD” です。 (現在は未使用ですが、将来的にはコストの通貨タイプを指定するために使用されます。例: “tokens” または “time”)
completion_token_cost_unit: 補完トークンのコスト単位。デフォルトは “USD” です。 (現在は未使用ですが、将来的にはコストの通貨タイプを指定するために使用されます。例: “tokens” または “time”) 戻り値: CostCreateRes オブジェクト。ids という名前のタプルのリストを 1 つのフィールドとして持ちます。各タプルには llm_id と、作成されたコストオブジェクトの ID が含まれます。

`method` `add_tags`

add_tags(obj_ref: 'ObjectRef | str', tags: 'list[str]') → None

オブジェクトのバージョンにタグを追加します。 引数:

`method` `clear_wandb_run_context`

clear_wandb_run_context() → None

wandb run コンテキストのオーバーライドをクリアします。これを呼び出すと、Call は run_id と step の情報にグローバルな wandb.run (利用可能な場合) を使うようフォールバックします。

obj_ref: オブジェクトのバージョンへの参照です。ObjectRef または weave /// URI 文字列のいずれかです。
tags: 追加するタグ文字列のリスト。例:

client = weave.init("my-project")
client.set_wandb_run_context(run_id="my-run-id", step=5)
# ... いくつかの Call を実行 ...
client.clear_wandb_run_context()
# これ以降の Call はグローバルな wandb.run を使用します

`method` `create_annotation_queue`

create_annotation_queue(
    name: 'str',
    scorer_refs: 'list[str]',
    description: 'str' = ''
) → str

このprojectのアノテーションキューを作成します。 引数:

name: キューの表示名。
scorer_refs: レビュー担当者が入力する scorer / アノテーションフィールドの Weave ref。
description: 任意のレビュー担当者向けガイドライン、またはキューの説明。 戻り値: 作成したアノテーションキューの ID。

`method` `create_call`

create_call(
    op: 'str | Op',
    inputs: 'dict[str, Any]',
    parent: 'Call | None' = None,
    attributes: 'dict[str, Any] | None' = None,
    display_name: 'str | Callable[[Call], str] | None' = None,
    use_stack: 'bool' = True,
    _call_id_override: 'str | None' = None,
    started_at: 'datetime | None' = None
) → Call

Call を作成し、ログし、ランタイムスタックにプッシュします。 引数:

op: Call を生成する op、または無名の op の名前。
inputs: 操作への入力。
parent: 親 Call。parent が指定されていない場合は、現在の run が親として使用されます。
display_name: Call の表示名。デフォルトは None です。
attributes: Call の属性。デフォルトは None です。
use_stack: Call をランタイムスタックにプッシュするかどうか。デフォルトは True です。
started_at: Call の開始時刻を上書きします。None の場合は、現在時刻を使用します。 戻り値: 作成された Call オブジェクト。

`method` `delete_all_object_versions`

delete_all_object_versions(object_name: 'str') → int

オブジェクトのすべてのバージョンを削除します。 引数:

object_name: バージョンを削除する対象のオブジェクト名。 戻り値: 削除されたバージョンの数。

`method` `delete_all_op_versions`

delete_all_op_versions(op_name: 'str') → int

op のすべてのバージョンを削除します。 引数:

op_name: バージョンを削除する対象の op の名前。 戻り値: 削除されたバージョンの数。

`method` `delete_annotation_queue`

delete_annotation_queue(queue_id: 'str') → AnnotationQueueSchema

アノテーションキューを論理削除します。

`method` `delete_call`

delete_call(call: 'Call') → None

`method` `delete_calls`

delete_calls(call_ids: 'list[str]') → None

ID を指定して Call を削除します。 Call を削除すると、そのすべての子 Call も削除されます。 引数:

`method` `delete_object_version`

delete_object_version(object: 'ObjectRef') → None

`method` `delete_object_versions`

delete_object_versions(object_name: 'str', digests: 'list[str]') → int

オブジェクトの特定のバージョンを削除します。

call_ids: 削除する Call ID のリスト。例: [“2F0193e107-8fcf-7630-b576-977cc3062e2e”] 引数:
object_name: バージョンを削除する対象のオブジェクトの名。
digests: 削除する digest のリスト。“latest” や “v0” などのエイリアスを含めることができます。 戻り値: 削除されたバージョンの数。

`method` `delete_op_version`

delete_op_version(op: 'OpRef') → None

`method` `fail_call`

fail_call(call: 'Call', exception: 'BaseException') → None

例外を発生させて Call を失敗させます。これは finish_call のための簡易 method です。

`method` `finish`

finish(
    use_progress_bar: 'bool' = True,
    callback: 'Callable[[FlushStatus], None] | None' = None
) → None

すべてのバックグラウンドタスクをフラッシュし、確実に処理されるようにします。このメソッドは、現在キューに入っているすべてのジョブが処理されるまでブロックし、保留中のタスクのステータスを示す進行状況バーを表示します。メインスレッドの実行中も並列処理を維持し、データがサーバーにアップロードされる前にユーザーコードの実行が完了する場合は、パフォーマンスの向上につながることがあります。 引数:

`method` `finish_call`

finish_call(
    call: 'Call',
    output: 'Any' = None,
    exception: 'BaseException | None' = None,
    op: 'Op | None' = None,
    ended_at: 'datetime | None' = None
) → None

Call を完了し、その結果を永続化します。 call.summary に含まれる値は、データベースに書き込まれる前に、計算された summary 統計 (使用量やステータスのカウントなど) とディープマージされます。

`method` `flush`

flush() → None

バックグラウンドで実行中の非同期タスクをフラッシュします。複数回呼び出しても問題ありません。

`method` `get`

get(ref: 'ObjectRef', objectify: 'bool' = True) → Any

`method` `get_agent_custom_attributes`

get_agent_custom_attributes(
    query: 'Query | None' = None,
    started_after: 'datetime | None' = None,
    started_before: 'datetime | None' = None,
    limit: 'int' = 200,
    offset: 'int' = 0
) → AgentCustomAttrsSchemaRes

条件に一致するエージェントスパン上の、型付きカスタム属性キーを取得します。フィルター/列ピッカーの候補を設定する際に便利です。選択したスパンで確認されたカスタム属性キー (およびその値のタイプ) を返します。

use_progress_bar: flush 時にプログレスバーを表示するかどうか。プログレスバーが適切に表示されない環境 (例: CI 環境) では、False に設定します。
callback: ステータス更新を受け取るオプションのコールバック関数。use_progress_bar より優先されます。 引数:
query: スパンを絞り込むための Mongo スタイルのフィルター式。
started_after: この時刻以降に開始されたスパンのみを対象にします。
started_before: この時刻より前に開始されたスパンのみを対象にします。
limit: 返す属性キーの最大数。
offset: スキップするキーの数 (ページネーション用)。 戻り値: attributes と has_more を含む AgentCustomAttrsSchemaRes。

例:

client = weave.init("entity/project")
resp = client.get_agent_custom_attributes()
for attr in resp.attributes:
     print(attr.key, attr.value_type, attr.span_count)

`method` `get_agent_span_stats`

get_agent_span_stats(
    start: 'datetime',
    metrics: 'list[AgentSpanStatsMetricSpec]',
    end: 'datetime | None' = None,
    query: 'Query | None' = None,
    group_by: 'list[AgentGroupByRef] | None' = None,
    granularity: 'int | None' = None,
    timezone: 'str' = 'UTC'
) → AgentSpanStatsRes

エージェントスパンに対して、チャート用にそのまま利用できる集約を計算します。一般的な時系列 / グループ化メトリクスのケースを対象としています。数値バケットの統計やその他の高度なオプションについては、server.agent_spans_stats を直接呼び出してください。 引数:

start: 時間範囲の開始 (この値を含む) 。
metrics: 集約する 1 つ以上のメトリクス (例: token の合計) 。
end: 時間範囲の終了。省略した場合はデフォルトで現在時刻になります。
query: スパンを絞り込むための Mongo スタイルのフィルター式。
group_by: 集約のグループ化に使用するスパンフィールド。
granularity: 時系列統計に使用する、秒単位の時間バケット幅。
timezone: 時間バケットの位置合わせに使用する IANA タイムゾーン。 戻り値: columns と rows を含む AgentSpanStatsRes。

例:

client = weave.init("entity/project")
resp = client.get_agent_span_stats(start=start, metrics=metrics)
for row in resp.rows:
     print(row)

`method` `get_agent_spans`

get_agent_spans(
    agent_name: 'str | None' = None,
    query: 'Query | None' = None,
    sort_by: 'list[AgentSortBy] | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None,
    page_size: 'int' = 100
) → AgentSpansIter

この project のエージェントスパンをクエリします。必要に応じてフィルターできます。 PaginatedIterator (get_calls と同様) を返します。このイテレーターは、消費に応じてページを取得します。len(...) はスパンの総数を返します。 引数:

agent_name: 指定した場合、結果をこのエージェントに限定します (agent_name フィールドに対して query を指定するための簡易ショートカットです) 。
query: Mongo スタイルのフィルター式です。両方が指定された場合は、$and で agent_name と結合されます。
sort_by: 結果の並べ替えに使用するフィールドです。
limit: yield するスパンの最大数です。None の場合はすべて yield します。
offset: yield を開始する前にスキップするスパン数です (ページネーション用) 。
page_size: リクエストごとに取得するスパン数です。 戻り値: AgentSpanSchema の PaginatedIterator。

例:

client = weave.init("entity/project")
for span in client.get_agent_spans(agent_name="my-agent"):
     print(span.span_id, span.span_name, span.input_tokens)

`method` `get_agent_turn`

get_agent_turn(
    trace_id: 'str',
    include_feedback: 'bool' = False
) → AgentTraceChatRes

1 つのターンの構造化チャットビュー (messages) を取得します。各ターンは 1 つの trace に対応します。 引数:

trace_id: チャットビューを取得する対象の trace。
include_feedback: true の場合、messages に対する feedback を含めます。 戻り値: ターンに対応する、順序付けされた messages を含む AgentTraceChatRes。

例:

client = weave.init("entity/project")
resp = client.get_agent_turn(trace_id="...", include_feedback=True)
for message in resp.messages:
     print(message.type)

`メソッド` `get_agent_turns`

get_agent_turns(
    conversation_id: 'str',
    limit: 'int' = 50,
    offset: 'int' = 0,
    include_feedback: 'bool' = False
) → AgentConversationChatRes

会話の multi-turn chat view を取得します。各ターンは 1 つのトレースに対応します。 引数:

conversation_id: ターンを取得する対象の会話。
limit: 返すターンの最大数。
offset: スキップする最新のターン数 (pagination 用) 。
include_feedback: true の場合、メッセージのフィードバックを含めます。 戻り値: 順序どおりの turns を含む AgentConversationChatRes。

例:

client = weave.init("entity/project")
resp = client.get_agent_turns(conversation_id="...", limit=20)
for turn in resp.turns:
     for message in turn.messages:
         print(message.type)

`メソッド` `get_agent_versions`

get_agent_versions(
    agent_name: 'str',
    sort_by: 'list[AgentSortBy] | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None,
    page_size: 'int' = 100
) → AgentVersionsIter

単一のエージェントのバージョンを、集計された統計情報とともに一覧表示します。要素の消費に応じてページを取得する PaginatedIterator (get_calls と同様) を返します。len(...) はバージョンの総数を示します。 引数:

agent_name: バージョンを一覧表示する対象のエージェント。
sort_by: 結果の並べ替えに使用するフィールド。
limit: 返されるバージョンの最大数です。None の場合はすべて返します。
offset: 返し始める前にスキップするバージョン数です (pagination 用) 。
page_size: リクエストごとに取得するバージョン数。 戻り値: AgentVersionSchema を反復処理する PaginatedIterator。

例:

client = weave.init("entity/project")
for version in client.get_agent_versions(agent_name="my-agent"):
     print(version.agent_version, version.total_input_tokens)

`メソッド` `get_agents`

get_agents(
    agent_name: 'str | None' = None,
    sort_by: 'list[AgentSortBy] | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None,
    page_size: 'int' = 100
) → AgentsIter

この project 内のエージェントを、集計済みの統計情報とともに一覧表示します。 PaginatedIterator (get_calls と同様) を返します。これは、要素を取り出すのに応じてページを透過的に取得します。len(...) はエージェントの総数を返し、インデックス指定とスライスもサポートされます。 引数:

agent_name: 指定した場合、結果をこのエージェントに限定します。
sort_by: 結果の並べ替えに使用するフィールドです。
limit: 返されるエージェントの最大数です。None の場合はすべて返されます。
offset: 返却を開始する前にスキップするエージェント数です (ページネーション用) 。
page_size: リクエストごとに取得するエージェント数です。 戻り値: AgentSchema に対する PaginatedIterator。

例:

client = weave.init("entity/project")
for agent in client.get_agents(limit=20):
     print(agent.agent_name, agent.total_input_tokens)

`メソッド` `get_aliases`

get_aliases(obj_ref: 'ObjectRef | str') → list[str]

オブジェクトのバージョンのエイリアスを取得します。 引数:

obj_ref: オブジェクトのバージョンへの参照。ObjectRef または weave /// URI 文字列を指定します。 戻り値: エイリアス文字列のリスト。オブジェクトのバージョンが最新の場合は、仮想的な “latest” エイリアスも含まれます。

`メソッド` `get_annotation_queue`

get_annotation_queue(queue_id: 'str') → AnnotationQueueSchema

ID を指定して単一のアノテーションキューを取得します。

`メソッド` `get_annotation_queue_stats`

get_annotation_queue_stats(
    queue_ids: 'list[str]'
) → list[AnnotationQueueStatsSchema]

アノテーションキュー内の項目の完了統計を取得します。

`メソッド` `get_call`

get_call(
    call_id: 'str',
    include_costs: 'bool' = False,
    include_feedback: 'bool' = False,
    columns: 'list[str] | None' = None
) → WeaveObject

IDを指定して単一のCallを取得します。 引数:

call_id: 取得するCallのID。
include_costs: true の場合、コスト情報が summary.weave に含まれます
include_feedback: true の場合、フィードバック情報が summary.weave.feedback に含まれます
columns: レスポンスに含めるカラムのリスト。None の場合は、すべてのカラムが含まれます。指定するカラムを少なくすると、パフォーマンスが向上する場合があります。一部のカラムは常に含まれます: id, project_id, trace_id, op_name, started_at 戻り値: Call オブジェクト。

`メソッド` `get_calls`

get_calls(
    filter: 'CallsFilterLike | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None,
    sort_by: 'list[SortByLike] | None' = None,
    query: 'QueryLike | None' = None,
    include_costs: 'bool' = False,
    include_feedback: 'bool' = False,
    include_storage_size: 'bool' = False,
    include_total_storage_size: 'bool' = False,
    include_usernames: 'bool' = False,
    columns: 'list[str] | None' = None,
    expand_columns: 'list[str] | None' = None,
    return_expanded_column_values: 'bool' = True,
    scored_by: 'str | list[str] | None' = None,
    page_size: 'int' = 1000
) → CallsIter

このprojectのトレースされた Call (操作) のリストを取得します。このメソッドは、トレースデータをクエリするための強力で柔軟なインターフェースを提供します。ページネーション、フィルタリング、ソート、フィールド射影、スコアリングメタデータをサポートしており、カスタムのトレース UI や分析ツールの実装に使用できます。パフォーマンスのヒント: columns を指定し、filter または query を使用して結果サイズを小さくしてください。 引数:

filter: op_name、parent_ids などのフィールドで結果を絞り込むための高レベルのフィルター。
limit: 返される Call の最大数。
offset: 結果を返す前にスキップする Call の数 (ページネーションに使用) 。
sort_by: 結果のソートに使用するフィールドのリスト (例: started_at desc) 。
query: 高度なフィルタリングのための Mongo 風の式。すべての Mongo 演算子がサポートされるわけではありません。
include_costs: True の場合、summary.weave に token/コスト情報を含めます。
include_feedback: True の場合、summary.weave.feedback にフィードバックを含めます。
include_storage_size: True の場合、Call のストレージサイズを含めます。
include_total_storage_size: True の場合、トレースの合計ストレージサイズを含めます。
include_usernames: True の場合、各 Call の wb_user_id を wb_username に解決しようとします。
columns: Call ごとに返すフィールドのリスト。これを減らすことで、パフォーマンスを大幅に改善できます。 (id、trace_id、op_name、started_at などの一部のフィールドは常に含まれます。)
scored_by: 1 つ以上の scorer (名または ref URI) でフィルターします。複数の scorer は AND 条件として扱われます。
page_size: 1 ページあたりに取得する Call の数。大規模なクエリでのパフォーマンス向上のために調整してください。

戻り値:

CallsIter: Call オブジェクトを反復するイテレーター。スライス、反復、.to_pandas() をサポートします。

例:

calls = client.get_calls(
     filter=CallsFilter(op_names=["my_op"]),
     columns=["inputs", "output", "summary"],
     limit=100,
)
for call in calls:
     print(call.inputs, call.output)

`メソッド` `get_evaluation`

get_evaluation(uri: 'str') → Evaluation

特定の評価オブジェクトを URI で取得します。評価 URI は通常、次の形式です: weave:///entity/project/object/Evaluation:version 「フレンドリ名」を使って評価を取得することもできます: get_evaluation(“Evaluation:v1”) 引数:

uri (str): 取得する評価の一意のリソース識別子。

戻り値:

Evaluation: 指定した URI に対応する評価オブジェクト。

発生する例外:

TypeError: URI のオブジェクトが評価インスタンスではない場合。
ValueError: URI が無効な場合、またはオブジェクトが見つからない場合。

例:

client = weave.init("my-project")
evaluation = client.get_evaluation("weave:///entity/project/object/my-eval:v1")
print(evaluation.name)

`メソッド` `get_evaluations`

get_evaluations() → list[Evaluation]

現在のproject内のすべての評価オブジェクトを取得します。 戻り値:

list[Evaluation]: 現在のproject内にあるすべての評価オブジェクトのリスト。評価が見つからない場合、またはすべての変換に失敗した場合は、空のリストを返します。

例:

client = weave.init("my-project")
evaluations = client.get_evaluations()
print(f"Found {len(evaluations)} evaluations")
for eval in evaluations:
     print(f"Evaluation: {eval.name}")

`メソッド` `get_feedback`

get_feedback(
    query: 'Query | str | None' = None,
    reaction: 'str | None' = None,
    offset: 'int' = 0,
    limit: 'int' = 100
) → FeedbackQuery

フィードバックを取得するためにprojectをクエリします。例:

# 特定のフィードバックオブジェクトを取得します。
# これはコレクションを返すことに注意してください。コレクションには
# 0 件または 1 件のアイテムが含まれることが想定されています。
client.get_feedback("1B4082A3-4EDA-4BEB-BFEB-2D16ED59AA07")

# 特定のリアクションを持つすべてのフィードバックオブジェクトを検索します。
client.get_feedback(reaction="👍", limit=10)

# Mongoスタイルのクエリを使用して、特定のフィードバックタイプを持つ
# すべてのフィードバックオブジェクトを検索します。
from weave.trace_server.interface.query import Query

query = Query(
    **{
        "$expr": {
            "$eq": [
                {"$getField": "feedback_type"},
                {"$literal": "wandb.reaction.1"},
            ],
        }
    }
)
client.get_feedback(query=query)

引数:

query: Mongoスタイルのクエリ式です。利便性のため、フィードバック UUID 文字列も指定できます。
reaction: 利便性のため、特定のリアクション絵文字でフィルタリングできます。
offset: フィードバックオブジェクトの取得を開始する位置のオフセットです。
limit: 取得するフィードバックオブジェクトの最大数です。 戻り値: FeedbackQuery オブジェクトです。

`メソッド` `get_tags`

get_tags(obj_ref: 'ObjectRef | str') → list[str]

オブジェクトのバージョンに付与されたタグを取得します。 引数:

obj_ref: オブジェクトのバージョンを参照する値です。ObjectRef または weave:/// URI 文字列を指定します。 戻り値: タグ文字列のリストです。オブジェクトのバージョンにタグがない場合は、空のリストを返します。

`メソッド` `get_tags_and_aliases`

get_tags_and_aliases(obj_ref: 'ObjectRef | str') → tuple[list[str], list[str]]

オブジェクトのバージョンに対するタグとエイリアスの両方を、1 回の呼び出しで取得します。 引数:

obj_ref: オブジェクトのバージョンへの参照です。ObjectRef または weave /// URI 文字列のいずれかを指定します。 戻り値: (タグ, エイリアス) のタプルを返します。どちらも文字列のリストです。オブジェクトのバージョンにタグまたはエイリアスがない場合は、空のリストを返します。

`メソッド` `link_prompt_to_registry`

link_prompt_to_registry(
    prompt: 'LinkablePrompt',
    target_path: 'str',
    aliases: 'Sequence[str] | None' = None
) → LinkAssetToRegistryRes

公開済みの prompt バージョンを Registry にリンクします。 引数:

prompt: 公開済みの prompt、ObjectRef、または完全修飾された weave:///... URI 文字列。
target_path: <registry_project>/<portfolio_name> 形式の Registry の宛先パス。例: wandb-registry-prompts/my-prompt-collection。
aliases: 作成される Registry バージョンに付与するオプションのエイリアス。 戻り値:
LinkAssetToRegistryRes: registry-link エンドポイントからのパース済みレスポンス。

`メソッド` `list_aliases`

list_aliases() → list[str]

project内の重複しないエイリアスをすべて一覧表示します。 戻り値: project内のすべてのエイリアス文字列のリスト。

`メソッド` `list_annotation_queue_items`

list_annotation_queue_items(
    queue_id: 'str',
    filter: 'AnnotationQueueItemsFilter | None' = None,
    sort_by: 'list[SortBy] | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None,
    include_position: 'bool' = False
) → list[AnnotationQueueItemSchema]

アノテーションキューに割り当てられた Call の一覧を表示します。

`メソッド` `list_annotation_queues`

list_annotation_queues(
    name: 'str | None' = None,
    sort_by: 'list[SortBy] | None' = None,
    limit: 'int | None' = None,
    offset: 'int | None' = None
) → list[AnnotationQueueSchema]

この project のアノテーションキューを一覧表示します。

list_tags() → list[str]

project内の重複のないすべてのタグを一覧表示します。 戻り値: project内のすべてのタグ文字列のリスト。

`メソッド` `purge_costs`

purge_costs(ids: 'list[str] | str') → None

現在のprojectのコストを削除します。例:

client.purge_costs([ids])
client.purge_costs(ids)

引数:

`メソッド` `query_costs`

query_costs(
    query: 'Query | str | None' = None,
    llm_ids: 'list[str] | None' = None,
    offset: 'int' = 0,
    limit: 'int' = 100
) → list[CostQueryOutput]

projectのコストをクエリします。

ids: 削除するコスト ID。単一の ID または複数の ID を指定できます。例:

# 特定の cost オブジェクトを取得します。
# これはコレクションを返すことに注意してください。0 件または 1 件のアイテムが含まれることが想定されます。
client.query_costs("1B4082A3-4EDA-4BEB-BFEB-2D16ED59AA07")

# 特定のリアクションを持つすべての cost オブジェクトを検索します。
client.query_costs(llm_ids=["gpt-4o-mini-2024-07-18"], limit=10)

引数:

query: Mongo スタイルのクエリ式です。便宜上、cost UUID 文字列も受け付けます。
llm_ids: 便宜上、llm_ids の集合でフィルターします。
offset: cost オブジェクトの取得を開始する位置を指定するオフセットです。
limit: 取得する cost オブジェクトの最大数です。 戻り値: CostQuery オブジェクト。

`メソッド` `remove_aliases`

remove_aliases(obj_ref: 'ObjectRef | str', alias: 'str | list[str]') → None

オブジェクトから 1 つ以上のエイリアスを削除します。 引数:

`メソッド` `remove_tags`

remove_tags(obj_ref: 'ObjectRef | str', tags: 'list[str]') → None

オブジェクトのバージョンからタグを削除します。

obj_ref: オブジェクトへの参照です。ObjectRef または weave:/// URI 文字列のいずれかです (エイリアスはオブジェクトスコープであるため、digest は使用されません) 。
alias: 削除するエイリアス名、またはエイリアス名のリストです。 引数:

`メソッド` `save`

save(val: 'Any', name: 'str', branch: 'str' = 'latest') → Any

直接呼び出さず、代わりに weave.publish() を使用してください。

obj_ref: オブジェクトのバージョンへの参照です。ObjectRef または weave /// URI 文字列のいずれかです。
tags: 削除するタグ文字列のリストです。 引数:
val: 保存するオブジェクト。
name: オブジェクトを保存するときの名前。
branch: オブジェクトを保存するときのブランチ。デフォルトは “latest” です。 戻り値: 保存したオブジェクトをデシリアライズしたもの。

`メソッド` `search_agents`

search_agents(
    query: 'str' = '',
    agent_name: 'str | None' = None,
    conversation_id: 'str | None' = None,
    trace_id: 'str | None' = None,
    limit: 'int' = 20,
    offset: 'int' = 0
) → AgentSearchRes

会話ごとにグループ化して、内容に基づいてエージェントのメッセージを検索します。メッセージの内容 (および/または以下の構造化フィルター) を検索し、一致したメッセージを含む会話を返します。query が空の場合は、フィルターに基づく構造化検索として実行されます。 引数:

query: メッセージ内容内で一致させる部分文字列です。空の場合はすべてに一致します。
agent_name: このエージェントからのメッセージに限定します。
conversation_id: 1 つの会話に限定します。
trace_id: 1 つのトレースに限定します。
limit: 対象とする一致メッセージの最大数です。
offset: スキップする一致件数です (pagination 用) 。 戻り値: 一致した会話を表す results を含む AgentSearchRes です。

例:

client = weave.init("entity/project")
resp = client.search_agents(query="timeout", agent_name="my-agent")
for conversation in resp.results:
     print(conversation.conversation_id, conversation.matched_messages)

`メソッド` `set_aliases`

set_aliases(obj_ref: 'ObjectRef | str', alias: 'str | list[str]') → None

オブジェクトのバージョンに 1 つ以上のエイリアスを設定します。 引数:

`メソッド` `set_wandb_run_context`

set_wandb_run_context(run_id: 'str', step: 'int | None' = None) → None

このクライアントによって作成される Call の wandb run_id と step をオーバーライドします。これにより、グローバルな wandb.run シンボルに紐付いていない特定の WandB run に Weave Call を関連付けることができます。

obj_ref: オブジェクトのバージョンへの参照。ObjectRef または weave /// URI 文字列のいずれかです。
alias: 設定するエイリアス名、またはエイリアス名のリスト (例: “production”)。 引数:
run_id: run ID (entity/project のプレフィックスを含まない) 。クライアントが entity/project のプレフィックスを自動的に追加します。
step: Call に使用する step 番号。None の場合、step は設定されません。例:

client = weave.init("my-project")
client.set_wandb_run_context(run_id="my-run-id", step=5)
# これで、すべての Call が step 5 の entity/project/my-run-id に関連付けられます

# step を指定しない場合
client.set_wandb_run_context(run_id="my-run-id")
# Call は step なしで entity/project/my-run-id に関連付けられます

`メソッド` `update_annotation_queue`

update_annotation_queue(
    queue_id: 'str',
    name: 'str | None' = None,
    description: 'str | None' = None,
    scorer_refs: 'list[str] | None' = None
) → AnnotationQueueSchema

アノテーションキューのメタデータを更新します。

`関数` `get_obj_name`

get_obj_name(val: 'Any') → str

`関数` `get_parallelism_settings`

get_parallelism_settings() → tuple[int | None, int | None]

`関数` `map_to_refs`

map_to_refs(obj: 'Any') → Any

`関数` `print_call_link`

print_call_link(call: 'Call') → None

`関数` `redact_sensitive_keys`

redact_sensitive_keys(obj: 'Any') → Any

`関数` `sanitize_object_name`

sanitize_object_name(name: 'str') → str

util

trace_server_interface

⌘I

​API 概要

​class CrossProjectRefError

​class FlushStatus

​class NoInternalProjectIDError

​class PendingJobCounts

​class WeaveClient

​method __init__

​プロパティ num_outstanding_jobs

​プロパティ project_id

​method add_calls_to_annotation_queue

​method add_cost

​method add_tags

​method clear_wandb_run_context

​method create_annotation_queue

​method create_call

​method delete_all_object_versions

​method delete_all_op_versions

​method delete_annotation_queue

​method delete_call

​method delete_calls

​method delete_object_version

​method delete_object_versions

​method delete_op_version

​method fail_call

​method finish

​method finish_call

​method flush

​method get

​method get_agent_custom_attributes

​method get_agent_span_stats

​method get_agent_spans

​method get_agent_turn

​メソッド get_agent_turns

​メソッド get_agent_versions

​メソッド get_agents

​メソッド get_aliases

​メソッド get_annotation_queue

​メソッド get_annotation_queue_stats

​メソッド get_call

​メソッド get_calls

​メソッド get_evaluation

​メソッド get_evaluations

​メソッド get_feedback

​メソッド get_tags

​メソッド get_tags_and_aliases

​メソッド link_prompt_to_registry

​メソッド list_aliases

​メソッド list_annotation_queue_items

​メソッド list_annotation_queues

​メソッド list_tags

​メソッド purge_costs

​メソッド query_costs

​メソッド remove_aliases

​メソッド remove_tags

​メソッド save

​メソッド search_agents

​メソッド set_aliases

​メソッド set_wandb_run_context

​メソッド update_annotation_queue

​関数 get_obj_name

​関数 get_parallelism_settings

​関数 map_to_refs

​関数 print_call_link

​関数 redact_sensitive_keys

​関数 sanitize_object_name

API 概要

`class` `CrossProjectRefError`

`class` `FlushStatus`

`class` `NoInternalProjectIDError`

`class` `PendingJobCounts`

`class` `WeaveClient`

`method` `init`

`プロパティ` num_outstanding_jobs

`プロパティ` project_id

`method` `add_calls_to_annotation_queue`

`method` `add_cost`

`method` `add_tags`

`method` `clear_wandb_run_context`

`method` `create_annotation_queue`

`method` `create_call`

`method` `delete_all_object_versions`

`method` `delete_all_op_versions`

`method` `delete_annotation_queue`

`method` `delete_call`

`method` `delete_calls`

`method` `delete_object_version`

`method` `delete_object_versions`

`method` `delete_op_version`

`method` `fail_call`

`method` `finish`

`method` `finish_call`

`method` `flush`

`method` `get`

`method` `get_agent_custom_attributes`

`method` `get_agent_span_stats`

`method` `get_agent_spans`

`method` `get_agent_turn`

`メソッド` `get_agent_turns`

`メソッド` `get_agent_versions`

`メソッド` `get_agents`

`メソッド` `get_aliases`

`メソッド` `get_annotation_queue`

`メソッド` `get_annotation_queue_stats`

`メソッド` `get_call`

`メソッド` `get_calls`

`メソッド` `get_evaluation`

`メソッド` `get_evaluations`

`メソッド` `get_feedback`

`メソッド` `get_tags`

`メソッド` `get_tags_and_aliases`

`メソッド` `link_prompt_to_registry`

`メソッド` `list_aliases`

`メソッド` `list_annotation_queue_items`

`メソッド` `list_annotation_queues`

`メソッド` `list_tags`

`メソッド` `purge_costs`

`メソッド` `query_costs`

`メソッド` `remove_aliases`

`メソッド` `remove_tags`

`メソッド` `save`

`メソッド` `search_agents`

`メソッド` `set_aliases`

`メソッド` `set_wandb_run_context`

`メソッド` `update_annotation_queue`

`関数` `get_obj_name`

`関数` `get_parallelism_settings`

`関数` `map_to_refs`

`関数` `print_call_link`

`関数` `redact_sensitive_keys`

`関数` `sanitize_object_name`