Histogram - Weights & Biases Documentation

`class` `Histogram`

히스토그램용 W&B 클래스입니다. 이 객체는 numpy의 histogram 함수와 동일한 방식으로 동작합니다 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html 속성:

bins ([float]): 각 bins의 경계
histogram ([int]): 각 bin에 속하는 요소 수.

`방법` `Histogram.init`

__init__(
    sequence: 'Sequence | None' = None,
    np_histogram: 'NumpyHistogram | None' = None,
    num_bins: 'int' = 64
) → None

Histogram 객체를 초기화합니다. 매개변수: sequence: 히스토그램의 입력 데이터입니다. np_histogram: 미리 계산된 히스토그램을 대체 입력으로 사용합니다. num_bins: 히스토그램의 bins 수입니다. 기본 bins 수는 64입니다. 최대 bins 수는 512입니다. 예제: 시퀀스에서 히스토그램을 생성합니다.

import wandb

wandb.Histogram([1, 2, 3])

np.histogram 결과로부터 효율적으로 초기화합니다.

import numpy as np
import wandb

hist = np.histogram(data)
wandb.Histogram(np_histogram=hist)

​class Histogram

​방법 Histogram.__init__

`class` `Histogram`

`방법` `Histogram.init`