setup() - Weights & Biases Documentation

`함수` `setup`

setup(settings: 'Settings | None' = None) → _WandbSetup

현재 프로세스와 그 자식 프로세스에서 사용할 수 있도록 W&B를 준비합니다. 이 함수는 보통 wandb.init()에서 내부적으로 호출되므로, 일반적으로는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 여러 프로세스에서 wandb를 사용하는 경우, 자식 프로세스를 시작하기 전에 부모 프로세스에서 wandb.setup()을 호출하면 성능이 향상되고 리소스를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. wandb.setup()은 os.environ을 수정하므로, 자식 프로세스가 수정된 환경 변수를 상속받는 것이 중요합니다. wandb.teardown()도 참조하세요. 매개변수:

settings: 전역으로 적용할 설정입니다. 이후 wandb.init() 호출에서 재정의할 수 있습니다.

예시:

import multiprocessing

import wandb


def run_experiment(params):
    with wandb.init(config=params):
         # 실험 실행
         pass


if __name__ == "__main__":
    # 백엔드 시작 및 전역 설정 구성
    wandb.setup(settings={"project": "my_project"})

    # 실험 매개변수 정의
    experiment_params = [
         {"learning_rate": 0.01, "epochs": 10},
         {"learning_rate": 0.001, "epochs": 20},
    ]

    # 여러 프로세스 시작 (각각 별도의 실험 실행)
    processes = []
    for params in experiment_params:
         p = multiprocessing.Process(target=run_experiment, args=(params,))
         p.start()
         processes.append(p)

    # 모든 프로세스 완료 대기
    for p in processes:
         p.join()

    # 선택 사항: 백엔드 명시적 종료
    wandb.teardown()

​함수 setup

`함수` `setup`